Telefone sem fio
2021
A obra Telefone sem fio surge do tema "pessoas são feitas de histórias". O que resta de nós quando vamos embora são nossas histórias que são repassadas por quem aqui permanece, nesse ato de recontar histórias muitas vezes fatos se perdem e a ficção se mistura com a realidade, como na brincadeira telefone sem fio.
Com vários documentos e fotos de membros da minha própria família que viveram no início do século 20 (que nunca conheci), construí um conjunto de dados como uma entrada para um modelo de aprendizado de máquina, utilizando uma implementação do DiffAugment com o StyleGAN2, a fim de criar novos personagens e histórias com qualidades distintas, mas de alguma forma familiares.
Essa obra é resultado dos processos na Web Residência #3 na Bica Plataforma.
Com vários documentos e fotos de membros da minha própria família que viveram no início do século 20 (que nunca conheci), construí um conjunto de dados como uma entrada para um modelo de aprendizado de máquina, utilizando uma implementação do DiffAugment com o StyleGAN2, a fim de criar novos personagens e histórias com qualidades distintas, mas de alguma forma familiares.
Essa obra é resultado dos processos na Web Residência #3 na Bica Plataforma.
People are made of stories
What remains of us when we leave this life are our stories that are passed on by those who remain here, in this act of retelling stories, facts are often lost and fiction mixes with reality, as in the game of the cordless telephone.
With various documents and photos from my own family members who lived in the early 20th century (whom I never met), I constructed a dataset as an input to a machine learning model, using a DiffAugment implementation with StyleGAN2, the in order to create 13 new characters and stories with distinct yet somehow familiar qualities.
What remains of us when we leave this life are our stories that are passed on by those who remain here, in this act of retelling stories, facts are often lost and fiction mixes with reality, as in the game of the cordless telephone.
With various documents and photos from my own family members who lived in the early 20th century (whom I never met), I constructed a dataset as an input to a machine learning model, using a DiffAugment implementation with StyleGAN2, the in order to create 13 new characters and stories with distinct yet somehow familiar qualities.
